가트너의 2024년 10대 전략 기술 트렌드

가트너(Gartner)는 최근 IT 심포지엄/엑스포에서 '2024년에 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드(Top Strategic Technology Trends for 2024)'를 발표하였습니다. 이 보고서에 따르면, 소개된 기술들은 다음 36개월 동안 기업의 비즈니스 및 기술적 결정에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 각 조직은 이러한 트렌드들을 자신들의 비즈니스 목표와 연계하여 언제 그리고 어떻게 활용할지 결정해야 할 것입니다.

 

 

이번 블로그 포스팅에서는 가트너가 제시하는 2024년을 위한 핵심 기술 동향에 대해 깊이 있게 다루고자 합니다. 이 트렌드들은 다양한 카테고리에 걸쳐 있으며, 향후 몇 년간 각 조직이 기술적으로 어떤 방향을 잡아야 할지에 대한 중요한 지침을 제공합니다.

 

가트너의 2024년 10대 전략 기술 트렌드

Tech trends research helps you prioritize your investments in the age of AI

 

인공 지능(AI) 기술의 빠른 발전은 조직이 자신을 구축하고 보호하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 이러한 혁신은 AI에 의존하는 부분과 고객의 기대 및 비즈니스 모델이 AI와 함께 진화함에 따라 조직이 효율적이고 안전하게 성장할 수 있도록 지원합니다. 일부 기술은 이미 개발되었으며, 다른 기술들은 새로운 것일 수도 있지만, 모두 조직의 복원력과 자율성을 증진시키는 방향으로 발전하며 필요한 인프라, 거버넌스(governance), 그리고 도구를 제공합니다.

이 기술들은 다음과 같은 중요한 이점들을 제공합니다:

• AI의 안전한 사용을 보장하여 신뢰와 자신감을 제공
• 운영하는 생태계 내에서 지속 가능한 활동을 가능하게 함
• 특정 산업과 기능에 맞춘 전용 기술 제공
• 최소한의 투자로 속도와 생산성을 향상
• 내부 및 외부 이해관계자에게 더 큰 가치 제공

이 기술들을 도입할지 여부와 그 시기는 조직의 비즈니스 목표와 현재 위치에 따라 달라집니다. 비즈니스 목표에 부합하지 않는 경우, 진정한 가치를 제공하기 어려울 것입니다.

가트너는 "2024년 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드" 보고서를 통해, 이러한 트렌드들이 향후 36개월 동안 수많은 비즈니스 및 기술 결정에 중요한 영향을 미칠 것으로 예측하고 있습니다. 각 조직은 이 트렌드들을 자신의 비즈니스 목표에 맞추어 적절히 활용해야 할 것입니다.

 

 

 

What to know about the Top 10 Strategic Technology Trends

 

1. AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM) 파트너로서의 AI: AI 신뢰, 리스크 보안 관리

AI TRiSM Technology

AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(AI Trust, Risk and Security Management, AI TRiSM)는 기업이 AI 모델을 보다 투명하고 공정하게 관리할 수 있도록 도와주는 기술입니다. 이 기술은 AI 모델의 거버넌스, 신뢰성(trustworthiness), 공정성, 신뢰성(reliability), 견고성, 투명성 및 데이터 보호를 지원합니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2026년까지 AI 애플리케이션에 TRiSM 제어를 통합한 기업은 결함이 있는 정보의 80%를 제거하여 의사 결정의 정확성을 향상시킬 것입니다.

 

AI TRiSM 제어를 적극적으로 사용하는 조직은 AI 프로젝트의 생산성을 증가시키고, 더 많은 비즈니스 가치를 창출하며, 모델의 정밀도와 일관성을 향상시킵니다. 이러한 조직은 의사 결정 과정에서 편향을 줄이고 AI 기반 애플리케이션의 공정성을 증진시킬 수 있습니다. 또한, AI 모델 모니터링을 통해 설명 가능성을 지속적으로 테스트하고, 모델 운영 중에도 모델에 대한 독창적인 설명과 해석을 활성화할 수 있습니다.

 

AI TRiSM 노력을 효과적으로 관리하기 위해 조직은 전담 Task Force 또는 유닛팀을 구성해야 합니다. 이 팀은 동종 최고의 도구 세트를 사용하여 종합적인 AI TRiSM 프로그램을 관리하고, AI 모델에 대한 접근과 실제 사용에 대해 체계적으로 기록하고 승인하는 시스템을 구축하여 허용 가능한 사용 정책을 정의합니다. 이 모든 노력은 AI 기술의 성숙과 함께 조직 내에서 중요한 변화를 이끌어내며 기업의 디지털 변환을 지원합니다.

 

 

 

2. Continuous Threat Exposure Management (CTEM) 안전: 지속적인 위협 노출 관리 (CTEM)

사이버 보안 최적화 우선순위를 지속적으로 조정하기 위한 실용적이고 체계적인 접근법

Continuous Threat Exposure Management

 

사이버 보안 전략에서 지속적인 위협 노출 관리(Continuous Threat Exposure Management, CTEM)는 기업이 보안 위협을 관리하고 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2026년까지 CTEM 프로그램을 적용한 조직들은 위협을 3분의 2까지 줄일 수 있을 것입니다. 이러한 접근 방식은 비즈니스 프로젝트나 중요 위협 요소와 일치하는 노출 평가 주기를 특징으로 하며, 패치 적용 가능한 취약점(vulnerabilities) 및 패치 적용 불가능한 노출 모두를 해결합니다.

 

이 방식은 기업의 노출 및 복구 우선순위를 설정하는 데 있어 공격자의 관점을 고려하고, 보안 제어의 효과를 테스트함으로써 보안을 최적화합니다. 결과적으로, CTEM은 전술적 및 기술적 대응을 통해 팀 간 동원력을 강화하며 증거 기반 보안 최적화로 전환됩니다.

 

CTEM을 효과적으로 구현하기 위해서는 리스크 인식 및 관리 프로그램과 일관성 있게 통합해야 합니다. 이를 위해, 조직은 비즈니스 주도형 초점을 바탕으로 한 비즈니스 가치 기반의 노출 완화 우선순위를 제공하고, 취약성 관리 프로그램을 확장할 때 검증 기법을 활용하여 결과의 우선순위를 높이는 운영상의 이점을 활용해 추진력을 확보합니다. 또한, 사이버 보안 검증 기술을 수용하여 기존의 우선순위 지정 워크플로를 확대하고 사이버 보안 준비를 강화합니다.

 

특히, Pentera의 자동화된 보안 검증(Automated Security Validation) 플랫폼은 공격 표면 발견부터 검증 및 취약성 우선순위 지정에 이르는 여러 핵심 기능을 기본적으로 결합하여 CTEM 접근 방식의 첫 번째 단계를 제공합니다. Pentera 플랫폼은 모든 공격 표면에서 실제 공격을 안전하게 에뮬레이트하여 진정한 위험 기반 해결을 위해 조직에서 가장 악용 가능한 보안 격차를 정확히 찾아내는 데 도움을 줍니다.

반응형

3. Sustainable Technology

미래 보호: 지속 가능한 기술

장기적인 생태적 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 결과를 구현하는 사용되는 디지털 솔루션 프레임워크

Sustainable Technology Framework

 

지속 가능한 기술은 환경, 사회 및 거버넌스(ESG)의 긍정적인 결과를 지원하며, 오늘날 기업이 직면한 여러 도전을 해결하는 데 필수적인 역할을 합니다. 가트너(Gartner)는 2027년까지 최고정보책임자(CIO)의 25%가 지속 가능한 기술과 관련된 성과 보상을 받게 될 것이라고 예측합니다. 이는 지속 가능한 기술이 기업 운영에 얼마나 중요한지를 반영합니다.

 

지속 가능한 기술은 환경 기술을 통해 자연 재해의 위험을 예방하고 완화하는 데 기여하며, 사회 기술은 인권 결과를 개선하고 복지 및 번영을 증진합니다. 또한, 거버넌스 기술은 비즈니스의 행동 감독과 역량 구축을 강화하며, 전반적인 기업 성능 향상에 필요한 통찰력을 제공합니다.

 

지속 가능한 기술 프레임워크를 시작하기 위해서는 비즈니스와 주요 이해관계자에게 우선순위로 식별된 기술, 예를 들어 클라우드 서비스와 인공 지능 (AI) 등을 선택하는 것이 중요합니다. 이를 위해 조직은 구조화된 의사 결정을 지원하기 위한 로드맵을 개발하고, 윤리 위원회의 참여를 촉진해야 합니다. 이 과정에서는 단순한 절충점을 찾는 것이 아니라, 전반적인 조직의 지속가능성을 향상시키기 위해 모든 가치에서 최적화를 추구해야 합니다.

 

Gartner Hype Cycle™ for Sustainability, 2023를 활용하여 기업의 지속 가능한 발전을 위한 기술 간의 적절한 균형을 찾는 것도 좋은 접근 방법입니다. 이 도구는 잘 정립된 기술과 최첨단 기술을 평가하여 기업이 지속 가능한 성장을 이루는 데 도움을 줄 수 있습니다.

 

 

 

4. Platform Engineering 개발자 주도 셀프서비스: 플랫폼 엔지니어링

각 플랫폼은 전용 제품 팀이 만들고 유지 관리하는 계층으로, 도구 및 프로세스와 상호 작용하여 사용자의 요구를 지원하도록 설계

 

2026년까지 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%가 애플리케이션 제공을 위한

재사용 가능한 서비스, 구성 요소 및 도구의 내부 공급자로서 플랫폼 팀을 구축할 것입니다.

Gartner predicts

 

Why trending?

• 이 방식은 개발자의 경험을 최적화하고 비즈니스 가치의 제공을 가속화합니다.
• 개발자 경험과 생산성 향상을 통해 인지 부하를 줄여줍니다.
• 애플리케이션을 독립적으로 실행, 관리 및 개발할 수 있는 개발자의 능력이 향상되는 동시에 신뢰성과 보안을 보장합니다.
• 핵심 인재 보유도 향상됩니다.

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How to get started

• 재사용 가능하고, 구성 가능하며(composable), 설정 가능한(configurable) 플랫폼 구성 요소, 지식 및 서비스로 내부 플랫폼을 큐레이션하고 구축합니다.
• 플랫폼을 하나의 제품으로 취급합니다. 엔드 유저와 협력하여 엔드 유저에게 가장 유용한 기술적 기능, 도구 및 프로세스를 파악하고 우선순위를 정한 다음 이를 중심으로 플랫폼을 구축합니다.
• 안전하고 생산적인 환경에서 양방향 피드백을 공유할 수 있는 플랫폼 엔지니어와 엔드 유저 간의 일상적인 협업을 통해 제품 관리 문화를 구축합니다.

5. Al-Augmented Development 제작 가속화: 인공지능 증강 개발

 

소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 만들고 테스트하고 제공하는 데 도움이 되는 생성형 AI 및 머신 러닝(ML)과 같은 AI 기술의 사용

3 Components of AI-Augmented Development

2028년까지 기업 소프트웨어 엔지니어의 75%가 AI 코딩 어시스턴트를 사용할 것이며,
이는 2023년 초의 10% 미만에서 증가한 것입니다.

Gartner predicts

 

Why trending?

• AI로 증강된 개발 도구는 엔지니어의 개발 환경과 통합되어 애플리케이션 코드를 생성하고, 레거시 코드를 현대 언어로 변환하고, 설계-코드 변환을 가능하게 하며, 애플리케이션 테스트 기능을 향상시킵니다.
• AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자 생산성을 향상시키고 개발 팀이 비즈니스를 운영하기 위한 소프트웨어에 대한 증가하는 수요를 해결할 수 있도록 합니다.
• AI가 주입된 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 코드를 작성하는 데 더 적은 시간을 할애할 수 있으므로 강력한 비즈니스 애플리케이션의 설계 및 구성과 같은 수준 높은 활동에 대한 집중도가 향상됩니다.

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How to get started

• AI 코드 생성 도구를 평가하여 이러한 도구를 배포하고 사용하는 가장 좋은 방법을 결정할 수 있는 수석 소프트웨어 엔지니어 팀을 구축합니다.
• 애플리케이션 테스트와의 필수 요소가 되는 AI 테스트 도구를 평가하고 배포합니다.
• 재사용 가능한 UI 디자인과 프론트엔드 구성요소가 있는 디자인 시스템을 선택하거나 구축하고, 디자인-코드 기능이 있는 이 디자인 시스템을 활성화합니다.

6. Industry Cloud Platforms 맞춤형 작업 맞춤화: 산업 클라우드 플랫폼

기반이 되는 SaaS, PaaS 및 IaaS 서비스를 복합적인 기능을 갖춘 전체 제품 오퍼링으로 결합하여 업계 관련 비즈니스 결과 해결

Industry Cloud Platform Evolution

2027년까지 50% 이상의 기업이 업계 클라우드 플랫폼을 사용하여 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 것이며,

이는 2023년의 15% 미만에서 증가하는 것입니다.

Gartner predicts

 

Why trending?

• ICP(Industry Cloud Platform)는 업계에 특화된 맞춤형 클라우드 제안이며, 개별 조직의 요구사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
• IT 리더는 이러한 플랫폼의 호환성을 사용하여 조직의 산업이 빠르게 중단되는 상황에 대응할 수 있는 적응력과 민첩성을 확보할 수 있습니다.
• ICP는 수직 세그먼트의 미션 크리티컬(mission-critical) 우선순위와 관련된 산업별 결과를 제공합니다.
• 기술 및 IT 리더는 ICP가 고객 및 파트너 에코 시스템에 고유한 차별화된 제안을 (재)구성함으로써 업계 전반의 역량을 창출하기 위해 취하는 합성 가능한 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

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How to get started

• ICP를 사용하여 기존의 기능을 대체하는 방식으로 시작하는 것이 아니라, 상당한 가치를 추가하는 새로운 기능을 도입하여 기존 애플리케이션 포트폴리오(외골격과 같은)를 보완할 수 있습니다.
• ICP 기능을 생산 플랫폼으로 배치하여, 기존 프로세스를 개선하고 최적화 및 현대화해야 할 시점과 이러한 기능을 적극적으로 재구성하여, 보다 차별화된 전환 및 혁신 이니셔티브를 가능하게 해야 할 시점에 대한 규칙을 만듭니다.
• 기업 기술자와 융합 팀을 참여시켜 ICP 여정에 대한 전사적 이해와 지원을 구축함으로써 합성 능력을 구축하기 시작합니다.

 

7. Intelligent Applications 의사결정 최적화: 지능형 애플리케이션

AI와 거래 및 외부 소스의 다양한 연결 데이터로 증강되는 소비자 또는 비즈니스 애플리케이션

Intelligent Applications

2026년까지 새로운 앱의 30%가 AI를 사용하여 개인화된 적응형 사용자 인터페이스를 구동할 것이며,

이는 현재 5% 미만에서 증가합니다.

Gartner predicts

Why trending?

• 생성형 AI는 고객, 사용자, 제품 소유자, 설계자 및 개발자의 경험을 변화시키는 앱을 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다.
• 트랜잭션 및 외부 소스의 데이터가 풍부한 지능형 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 이미 사용하고 있는 애플리케이션에 대한 통찰력을 제공하므로 비즈니스 상태를 평가하고 이해하기 위한 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구가 필요하지 않습니다.
• AI는 더 많은 절차적 기능 대신 예측이나 권장 사항을 추가하여 앱을 사용자에 맞게 조정할 수 있고, 결과를 개선하고 데이터 기반 의사 결정을 발전시킬 수 있습니다.

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How to get started

• 우수한 센터 또는 이와 유사한 팀을 구축하여 애플리케이션의 기능으로서 지능의 폭과 깊이를 포착, 설명, 카탈로그화, 매핑 및 모니터링할 수 있습니다.
• 지능형 애플리케이션이 기업 애플리케이션의 범위, 목적 및 기능을 어떻게 변화시키는지 평가합니다.
• 지능형 애플리케이션과 그 애플리케이션의 잠재적 사용 사례에 대한 명확하고 공유된 이해를 조직 전반에 걸쳐 파악할 수 있습니다.
• 중장기적으로 지능형 애플리케이션의 범위와 영역을 확장할 때 보다 광범위한 애플리케이션 및 서비스 포트폴리오에 미치는 영향을 평가합니다.

 

8. Democratized Generative AI 힘 그리고 책임: 민주화된 생성형 AI

새로운 콘텐츠(이미지, 음성, 텍스트 등)를 생성할 수 있는 기능과 광범위한 가용성으로 인해 정보와 기술에 대한 접근이 민주화되어,

10년 동안 가장 파괴적인 추세 중 하나로 성장

Democratized Generative AI

 

2026년까지 기업의 80% 이상이 생산 환경에서 생성형 AI API, 모델 및 배포된 생성형 AI 지원 애플리케이션을 사용하게 될 것이며, 이는 현재 5% 미만에서 증가한 것입니다.

Gartner predicts

Why trending?

• 조직 전체에서 생성형 AI에 대한 액세스를 민주화하면 광범위한 작업을 자동화하여 생산성을 높이고 비용을 절감하며 새로운 성장 기회를 제공할 수 있습니다.
• 사실상 모든 기업이 경쟁하고 업무를 수행하는 방식을 전환할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 다양한 역할과 비즈니스 기능에 걸친 정보와 기술의 민주화가 뒤따를 것입니다.
• 비즈니스 사용자가 자연어 대화 인터페이스를 통해 내부 및 외부의 방대한 정보 소스에 액세스하고 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

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How to get started

• 기술적 실현 가능성과 유형적 비즈니스 가치를 기반으로 생성형 AI 활용 사례의 우선순위 매트릭스를 작성하고 이러한 활용 사례 전반에 걸쳐 파일럿, 배포 및 생산을 위한 시간 프레임을 명확하게 설명합니다.
• 생성형 AI 도구를 안전하고 자신 있게 사용할 수 있는 지식을 갖추고 직원 교육과 웰빙을 우선시하는 변화 관리 접근 방식을 채택하는 동시에 이러한 도구가 일상적인 작업을 자동화하는 데 어떻게 도움이 될 것인지에 대해 안심시킵니다.
• 이니셔티브와 단단한 AOI를 결합한 혁신적이고 차별화되고 변혁적인 생성형 AI 사용 사례의 포트폴리오를 구축하고, 재무적인 측면에서 초기에 직접 수량화하기 어려운 이점과 경쟁 우위를 제공합니다.

 

9. Augmented Connected Workforce 개척자 추진: 증강 연결된 인력

 

지능형 기술, 인력 분석 및 스킬 증강을 최적화하여 인재 구축을 가속화하고

확장하는 연결 조직을 구축하여 인적 직원이 제공하는 가치를 최적화하는 전략

A Framework for the Augmented Connected Worker

2027년까지 CIO의 25%가 증강 연결 인력 이니셔티브를 사용하여

주요 역할에 대한 역량 확보 시간을 50% 단축할 것입니다.

Gartner predicts

Why trending?

• 이 전략은 모든 직종에 걸쳐 업무에 필요한 새로운 (디지털) 기술을 가속화합니다.
• 디지털 도구를 사용하여 신규 채용자를 위한 역량 확보 시간을 단축할 수 있는 기회를 제공합니다.
• 작업장 자동화와 AI의 발전을 통해 더 스마트한 작업이 가능해져 복잡한 문제를 관리할 수 있는 인력이 점점 더 필요하게 됩니다.

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How to get started

• 매우 복잡한 환경에서 업무를 수행하는 경험이 부족한 작업자에게 역량을 확보할 수 있는 시간 우선순위를 지정합니다. 이를 통해 더 빠른 온보딩(onboarding)과 같은 결과를 정량화할 수 있습니다.
• IT, HR, 영업, 고객 서비스 및 공급망의 리더들로 구성된 범 기능적 프로그램을 만들고, 그룹별로 어떤 인력 부문에 투자를 우선시할 것인지, 어떤 결과를 추구할 것인지 결정합니다.
• 지능형 기술로 증강된 직원 경험을 설계합니다.
• 직원들이 기존의 시간과 인지 능력의 제약 조건에서 불가능한 일을 달성할 수 있도록 지원하는 통찰력과 가이드 된 권장사항을 작성합니다.
  

10. Machine Customers 바이트를 사용하는 구매자: 기계 고객

 

대가를 지불하여 상품과 서비스를 구매하는 비인간 경제 행위자(Nonhuman economic actors)

5 Behaviors of Human and Machine Customers

2028년까지 기계 고객은 사람이 읽을 수 있는 디지털 매장의 20%를 쓸모없게 만들 것입니다.

Gartner predicts

Why trending?

• 인류 역사상 처음으로 기업이 직접 고객을 만들 수 있게 되었습니다.
• 2028년까지 150억 개의 연결 제품이 고객으로 행동할 가능성이 있으며 향후 수십억 개의 제품이 추가로 출시될 예정입니다.
• 그들은 2030년까지 수조 달러의 구매에 영향을 미칠 것이 결국 디지털 상거래의 도래보다 더 중요해질 것입니다.

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How to get started

• 전략, IT, 제품 개발, 영업, 마케팅, 공급망 및 서비스 부문의 고위 대표를 영입하여 기계 고객 조사 팀을 만듭니다.
• 오늘날 고객이 제품 및 서비스를 사용하는 상황/활동에서 발생할 수 있는 사물 인터넷 지원 제품과 같이 시장 기회를 탐색할 수 있는 1~3개의 시나리오를 작성합니다.
• 인간이 읽을 수 있는 디지털 스토어프론트를 사용해서는 안 되거나 사용하지 않을 기계 고객에게 서비스를 제공하는 데 필요한 데이터 소스 및 API 플랫폼 구축을 시작합니다.

 같이 보면 좋은 기사

Here are some articles that provide a deeper understanding of Gartner's 2024 strategic technology trends, which could complement the information provided:

1. Business Wire discusses the role of intelligent applications in optimizing the value derived from human workers and enhancing workforce analytics, reflecting on how AI influences business strategies and talent management. They predict that by 2027, 25% of CIOs will use augmented-connected workforce initiatives to significantly reduce time to competency for key roles source.
2. TechRepublic outlines the importance of sustainable technology, emphasizing its role in addressing environmental concerns related to the energy consumption of technologies like AI and cloud computing. This trend is crucial as it links CIOs' compensation to their impact on sustainable technology by 2027 source.
3. ZDNet focuses on the rise of 'custobots' or machine customers, which are non-human economic actors that autonomously negotiate and purchase goods and services. This trend is expected to generate significant revenue by 2030 and could revolutionize digital commerce source.

These articles shed light on how strategic technology trends are expected to drive business transformation, influence CIO priorities, and impact overall business strategies over the next few years.

 

 결론

지속 가능한 기술은 환경, 사회, 그리고 거버넌스(ESG)의 긍정적인 결과를 지원하는 중요한 역할을 합니다. 2027년까지 최고정보책임자(CIO)의 25%가 이와 관련된 성과 보상을 받게 될 것으로 예측됨에 따라, 기업들은 지속 가능한 기술을 적극적으로 도입하여 비즈니스 운영의 효율성을 높이고, 글로벌 경쟁력을 강화해야 합니다. 이러한 기술은 비단 성능 향상에만 기여하는 것이 아니라, 기업의 사회적 책임과 환경 보호 노력을 보여주는 중요한 수단이 되며, 이는 모든 이해관계자에게 큰 가치를 제공합니다.

 

 FAQ

Q1: 지속 가능한 기술이란 무엇인가요?

• 지속 가능한 기술은 환경, 사회적 결과, 거버넌스 측면에서 긍정적인 영향을 미치는 기술을 말합니다. 이는 자연 재해 예방, 인권 개선, 비즈니스 윤리 강화 등을 포함합니다.

Q2: 왜 지속 가능한 기술이 중요한가요?

• 지속 가능한 기술은 기업이 환경적 책임을 다하고, 사회적으로 긍정적인 영향을 미치며, 강화된 거버넌스 구조를 갖출 수 있도록 돕습니다. 이는 기업의 장기적 성공과 직결되는 요소입니다.

Q3: 2027년까지 CIO의 25%가 관련 보상을 받게 되는 이유는 무엇인가요?

• 지속 가능한 기술을 통해 달성된 성과는 기업의 전반적인 목표와 연계되며, 이를 성공적으로 관리한 CIO는 그 성과를 인정받아 보상을 받게 됩니다.

Q4: 지속 가능한 기술을 도입하기 위한 첫 단계는 무엇인가요?

• 첫 단계는 기업의 현재 상황과 목표를 분석하여, 어떤 지속 가능한 기술이 가장 적합할지 결정하는 것입니다. 이어서, 관련 기술을 통합하고 관리할 수 있는 윤리 위원회와 로드맵을 개발하는 것이 필요합니다.

Q5: 지속 가능한 기술의 주요 도전 과제는 무엇인가요?

• 주요 도전 과제는 적절한 기술 선택, 통합 및 관리에 있습니다. 또한, 기술 도입이 기업의 현재 비즈니스 모델과 어떻게 조화를 이루며 가치를 창출할지를 파악하는 것도 중요합니다. 이를 위해서는 전사적인 참여와 지속적인 평가가 필수적입니다.

이러한 FAQ를 통해 지속 가능한 기술에 대한 이해를 높이고, 기업이 이를 효과적으로 활용하여 환경적, 사회적, 거버넌스 측면에서 긍정적인 변화를 이끌 수 있기를 기대합니다.

 

 

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