업셀링의 다양한 전략 : CRM 인게지먼트 마케팅 플랫폼 고객 참여 2배 높이는 데이터 기반 마케팅의 모든 것

브레이즈(Braze)는 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하면서 업계 선두를 달리고 있습니다. 많은 사람들이 아마존의 업셀링(upselling) 전략을 경험해보셨겠지만,

 

오늘은 브레이즈가 어떻게 데이터 마케팅 분야에서 독보적인 성공을 이루어냈는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 브레이즈의 성공은 단순한 우연이 아닌 철저한 데이터 분석과 고객 맞춤형 전략에서 기인합니다.

업셀링의 다양한 전략 : CRM 인게지먼트 마케팅 플랫폼 고객 참여 2배 높이는 데이터 기반 마케팅의 모든 것

이들의 플랫폼은 사용자의 행동 데이터를 실시간으로 분석하여, 그에 맞는 개인화된 마케팅 메시지를 생성하고 전달함으로써 높은 전환율(conversion rate)을 달성하고 있습니다.

 

이러한 전략은 기업이 소비자의 니즈를 정확하게 파악하고, 그에 맞는 제품이나 서비스를 제시함으로써 더 많은 매출을 창출할 수 있게 돕습니다. 브레이즈는 특히 분석 도구(analytical tools)와 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 통합하여,

 

각 고객에게 최적화된 경험을 제공하는데 주력하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 고객의 충성도를 높이고, 장기적인 고객 관계를 유지하는 데 크게 기여하고 있습니다.

 

 

 브레이즈의 상장 이야기 : 데이터 주도 마케팅의 승리 

 

오늘은 이전에 다룬 브레이즈(Braze)의 통합 CRM (Customer Relationship Management) 인게이지먼트/리텐션 마케팅 플랫폼 분석을 토대로, 브레이즈가 어떻게 성공적인 마케팅 플랫폼으로 자리 잡고 상장까지 이르렀는지 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 브레이즈는 특히 e-commerce 분야에서 눈에 띄는 성과를 보이며, 기업들이 고객 생애 가치(LTV - Life Time Value)를 최적화하고 라이프사이클 관리를 통해 지속 가능한 성장을 도모하는 방법으로 크게 주목받고 있습니다.

 

브레이즈는 데이터 기반의 개인화된 커뮤니케이션을 가능하게 하는 강력한 분석 도구를 제공함으로써, 기업들이 고객 각자에게 맞춤화된 메시지를 전송할 수 있게 돕습니다. 이러한 접근 방식은 고객 만족도를 높이고, 장기적인 고객 관계를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 브레이즈의 성공은 효과적인 데이터 분석, 타겟팅, 그리고 고객 참여도 증대에 기인하며, 이는 기업의 마케팅 전략에 혁신을 가져오는 요소로 작용하고 있습니다.

 

브레이즈가 상장에 성공한 것은 이들의 기술이 시장에서 인정받고, 그 가치가 높게 평가받았기 때문입니다. 이는 브레이즈의 플랫폼이 제공하는 데이터 통합성, 고도화된 인게이지먼트 전략, 그리고 강력한 고객 유지 기능이 잘 조화를 이루었기 때문이라 할 수 있습니다.

 

따라서 e-commerce 회사들이 브레이즈와 같은 플랫폼을 활용해야 하는 이유는 무엇보다도 고객 관계를 깊이 있고 지속적으로 유지하면서도, 그들의 니즈에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 갖추기 위함입니다. 이는 결국 고객의 충성도를 높이고, 장기적으로 회사의 수익성을 보장하는 길이 됩니다.

 

 브레이즈의 8가지 구매증가 방법

 

1. 전략적 웹 푸시 활용으로 장바구니 이탈률 감소시키기

 

현재 재직 중인 데이터 마케팅 플랫폼에서 실시한 실험과 마찬가지로, 브레이즈(Braze)도 유사한 전략을 적용하여 놀라운 성과를 거두었습니다. 잠재적 구매자들이 상품의 상세 페이지(detail page)를 통해 구매 결정을 내리는 과정에서 발생하는 이탈률을 최대 88%까지 관리하는 데 성공했다는 분석 결과가 나왔습니다.

 

이는 장바구니에 상품을 담아 놓고도 구매를 완료하지 않는 고객들의 행동을 분석한 것으로, 이탈률은 **최소 60%**라는 데이터를 회사에서도 확보하고 있습니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위한 전략으로, 장바구니에 담긴 상품에 대해 결제를 유도하는 웹 푸시(web push) 알림을 활용하는 것이 매우 효과적이었습니다. 특히, 웹 푸시 알림은 구매를 진행 중인 잠재 고객들에게 매출 증대에 중요한 역할을 하면서, 이탈률을 크게 줄이는 데 기여했습니다.

 

이러한 알림은 장바구니에 남겨진 상품을 구매하도록 유도함으로써, 구매 과정을 완료하도록 격려하는 메시지를 전달하며, 이는 웹 푸시가 **53%**의 더 큰 영향을 미쳤고, 앱 푸시(app push)는 **23%**의 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

 

이 전략은 고객의 구매 여정 도중에 적절한 타이밍에 개입하여 구매 결정을 촉진하는 데 중요한 역할을 하며, 기업의 전체 매출 증가에도 크게 기여합니다.

 

 

2. 교차 채널 활용으로 고객 LTV 극대화 전략

 

오늘날의 디지털 마케팅 환경에서 교차 채널 캠페인(cross-channel campaigns)은 소비자의 구매 경험을 향상시키고 고객의 LTV(Life Time Value)를 최대 94%까지 높일 수 있는 핵심 전략으로 자리잡고 있습니다.

 

이 전략은 잠재 고객들이 제품을 구매하고 관련 상품을 장바구니에 추가하도록 유도하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 이 방법은 제품 내(in-product) 및 제품 외(out-of-product) 메시징을 포함하는 광범위한 커뮤니케이션 방식을 사용하여 고객에게 추가 기능이나 제품에 대한 정보를 제공함으로써 브랜드의 성공을 도모합니다.

 

이러한 교차 채널 메시징 전략은 고객 개개인에 맞춘 메시지를 제공하고, 고객 경험을 일관되게 유지하는 데 도움을 줍니다. 그 결과, 고객은 브랜드와의 상호작용을 통해 자연스럽게 더 깊은 관계를 형성하게 되고, 이는 장기적으로 고객의 충성도와 구매 빈도를 증가시킵니다. 따라서 교차 채널 전략은 고객의 총체적인 라이프사이클 관리와 직접 연결되며, 이는 전체적인 회사 수익에 긍정적인 영향을 미칩니다. 

 

 

3. 콘텐츠 카드를 활용한 단기 프로모션 판매의 혁신

 

전통적인 상시 전시 매장과는 달리, 시간 제한이 있는 단기 프로모션은 종종 낮은 전환율로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.

 

이러한 도전에 대응하여, 콘텐츠 카드는 브랜드의 힘을 강화하고 판매를 증진시키는 효과적인 수단으로 자리잡고 있습니다. 콘텐츠 카드는 시각적으로 돋보이는 특징을 가진 도구로, 높은 가시성을 제공함으로써 단기 프로모션의 성공을 크게 끌어올릴 수 있습니다. 

 

특히, 이 콘텐츠 카드는 시의성이 중요한 메시지를 전면 및 중앙에 배치하는 데 이상적인 채널입니다. 이 메시지들은 웹이나 앱 내에서 지속적으로 원활하게 표시되므로, 사용자 경험(UX)을 방해하지 않으면서도 관련 콘텐츠를 강조할 수 있습니다.

 

이로 인해 사용자들은 프로모션에 더 적극적으로 참여하게 되고, 이는 최종적으로 단기 프로모션의 판매를 38배까지 증가시키는 놀라운 결과를 낳을 수 있습니다. 

 

이러한 전략은 브랜드가 단시간 내에 중요한 판매 목표를 달성하고자 할 때, 특히 중요합니다. 콘텐츠 카드를 사용함으로써 브랜드는 제한된 시간 동안 최대의 효과를 낼 수 있는 전략적 캠페인을 실시할 수 있으며, 이는 고객의 구매 결정 과정에 직접적으로 영향을 미칩니다.

 

 

4. 인앱 메시지를 활용한 구독 갱신 전략: 전환율 증대

 

인앱 메시지(In-App Messaging)를 활용하여 구독 갱신을 장려하는 전략은 앱 사용 중인 고객에게 구독 만료가 임박했다는 메시지를 직접 전달함으로써 강력한 전환율을 달성할 수 있습니다. 이는 고객이 앱 내에서 활동하는 동안 실시간으로 적절한 타이밍에 갱신 안내를 제공하므로, 높은 참여도와 반응률을 이끌어낼 수 있습니다.

 

이러한 전략은 특히 앱을 자주 사용하는 고객에게 매우 효과적입니다. 앱 내에서 활동 중인 사용자는 이미 서비스나 제품에 대한 높은 관심을 보이고 있기 때문에, 구독 갱신을 위한 메시지가 이들에게 도달하면 그 반응성이 매우 높다는 것을 여러 연구를 통해 확인할 수 있습니다.

 

이 메시지는 사용자의 행동 패턴과 선호도를 반영하여 개인화되어야 하며, 사용자가 즉시 갱신을 진행할 수 있도록 간편하게 구성되어야 합니다.

 

이 전략의 핵심은 적시에 정확하고 관련성 높은 정보를 제공하는 것입니다. 이를 통해 사용자는 자신이 이미 가치를 느끼고 있는 서비스를 끊김 없이 계속 이용할 수 있도록 동기를 부여받게 됩니다.

 

결과적으로, 이는 고객의 충성도를 높이고 장기적인 고객 관계를 유지하는 데 크게 기여하게 됩니다.

 

 

5. 행동 기반 메시지 전략: 구매 거래 9배 증가

 

행동 기반 메시지(Behavior-based Messaging) 전략은 고객의 구체적인 행동, 예를 들어 계정 로그인 후 결제 상품을 추가하는 행위나 구매 결제창에서의 이탈 등을 포착하여 즉각적인 메시지를 전송함으로써 구매 거래를 크게 증가시키는 방법입니다.

 

이 전략은 시간을 기반으로 한 캠페인에 비해 쿠폰과 같은 할인 프로모션을 통한 구매율을 9배 높이는 데 매우 효과적이며, 전체적인 구매력 증진에 있어서도 66% 더 효과적이라는 놀라운 결과를 보여줍니다.

 

이러한 행동 기반 전략은 고객의 실시간 행동 데이터를 기반으로 하여 메시지를 개인화하고 적절한 시점에 고객에게 접근하는 것이 핵심입니다.

 

예를 들어, 고객이 결제 과정에서 잠시 망설이는 순간에 적절한 할인 쿠폰을 제공하면, 이는 구매 결정을 촉진시키는 강력한 동기가 될 수 있습니다. 또한, 이탈한 고객에게는 재진입을 유도하는 메시지를 보내어 구매를 완료하도록 격려합니다.

 

행동 기반 메시지 전략의 성공은 정교한 데이터 분석과 신속한 실행 능력에 달려 있습니다. 이를 통해 브랜드는 고객의 구매 경험을 극적으로 향상시키고, 장기적으로 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다.

 

 

6. 딥링크 활용 전략: 타깃 콘텐츠로 직접 유도하여 성과 극대화

 

딥링크(Deep Linking)는 특정 웹 페이지나 모바일 앱의 내부 콘텐츠로 직접 연결되는 URL을 통해, 구매를 원하는 잠재 고객을 특정 목표 콘텐츠로 유도하는 매우 효과적인 전략입니다.

 

예를 들어, 고객이 새 제품에 대한 푸시 알림을 받았을 때, 딥링크를 사용하지 않는 경우 일반적으로 앱의 홈 화면으로 이동하게 되지만, 딥링크를 활용하면 고객을 직접 캠페인에서 강조된 상품의 상세 페이지로 안내할 수 있습니다.

 

이 전략은 고객이 적은 노력으로 원하는 제품을 바로 찾을 수 있도록 함으로써, 업셀의 가능성을 두 배로 늘리고, 특가나 판촉 캠페인을 통해 생성된 구매를 최대 2.5배까지 증가시킵니다. 또한, 단기 캠페인을 통한 구매는 21% 증가하며, 일반 구매도 6.9% 증가하는 결과를 보여줍니다.

 

딥링크의 성공은 고객의 구매 경로를 단순화하고, 사용자 경험을 개선하여 구매 결정까지의 시간을 단축시키는 데 기여합니다. 이는 고객이 더 빠르고 편리하게 원하는 행동을 취할 수 있도록 하여 전환율을 극적으로 높이는 효과를 낳습니다.

 

딥링크는 특히 모바일 앱이나 복잡한 웹사이트 구조에서 고객이 원하는 정보나 제품을 즉시 찾을 수 있도록 도와주는 핵심 도구로서, 마케팅 캠페인의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

 

7. 이모티콘 미사용 캠페인: 전략적 접근으로 성과 극대화

 

이모티콘은 디지털 커뮤니케이션에서 감정을 표현하고 메시지에 친근감을 더하는 데 자주 사용되지만, 모든 마케팅 캠페인에 적합한 것은 아닙니다.

 

특히 장바구니 결제 캠페인과 같이 고객의 구매 결정을 촉진하는 중요한 메시지에서는 이모티콘의 사용이 예상과 다른 효과를 낼 수 있습니다. 브레이즈(Braze)의 연구 결과에 따르면, 이모티콘이 포함된 장바구니 결제 캠페인 메시지는 이모티콘이 없는 메시지에 비해 65% 더 낮은 성과를 보였다고 합니다.

 

이 데이터는 이모티콘을 사용할 때 주의해야 할 점을 시사합니다. 일부 캠페인에서는 이모티콘의 사용이 메시지의 전문성을 저하시키거나, 메시지의 중요성을 희석시킬 수 있습니다. 따라서, 고객에게 직접적인 구매를 유도하는 메시지나 공식적인 통지에는 이모티콘을 사용하지 않는 것이 더 효과적일 수 있습니다.

 

이모티콘의 사용을 최소화하거나 전혀 사용하지 않는 것은 특히 비즈니스와 프로페셔널 커뮤니케이션에서 신중을 기하는 태도를 반영할 수 있습니다. 마케터는 타깃 고객의 선호와 캠페인의 목적을 고려하여 이모티콘의 적절한 사용 여부를 결정해야 합니다.

 

 

8. 지능형 타이밍을 활용한 업셀 전략: 참여 확률을 극대화하여 판매 증진

 

브레이즈(Braze)의 Intelligence Suite의 지능형 타이밍 기능은 각 수신자의 참여 가능성이 가장 높은 시기를 정밀하게 예측하여, 그 시점에 맞춤화된 캠페인을 전송하는 기능입니다.

 

이를 통해 마케팅 전문가들은 고객의 개별 행동 패턴을 분석하고, 이 데이터를 기반으로 한 1:1 맞춤형 캠페인을 구현할 수 있습니다. 이 접근 방식은 전통적인 시간 기반 캠페인에 비해 고객의 참여를 극대화하고, 결과적으로 업셀 판매를 최대 9배까지 증가시킬 수 있는 효과적인 전략으로 입증되었습니다.

 

이 기능의 핵심은 각 고객의 활동 시간과 선호도를 파악하여, 가장 관심이 높을 때 메시지를 전송함으로써 고객의 반응률을 최대화하는 것입니다. 이는 고객이 제안에 더 개방적일 때 적극적으로 접근할 수 있게 하며, 따라서 훨씬 더 높은 전환율을 달성할 수 있습니다.

 

이러한 지능형 타이밍은 다양한 CRM 전략을 보다 효과적으로 실행할 수 있게 해주며, 특히 업셀, 크로스셀 또는 재구매를 유도하는 캠페인에서 그 효과를 발휘합니다. 고객의 참여 시기를 정확하게 캐치함으로써, 마케팅 메시지가 더욱 큰 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 

 같이 보면 좋은 기사 내용 

브레이즈(Braze)와 같은 데이터 기반 마케팅 플랫폼을 통해 다양한 전략을 적용할 수 있습니다. 이러한 전략들은 크게 고객의 참여를 높이고, 브랜드 인지도를 향상시키며, 마케팅 캠페인의 성공률을 개선하는 데 중점을 둡니다. 다음은 몇 가지 핵심 전략과 통찰력입니다:

1. 고객 데이터의 효과적 수집 및 통합: 데이터 주도 마케팅은 다양한 채널과 플랫폼에서 수집된 고객 데이터를 통합하여 활용하는 것입니다. 이를 통해 마케터는 고객의 구매 패턴, 선호도 및 행동을 더 정확하게 이해하고, 이에 기반한 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다​ (Fit Small Business)​​ (Think with Google)​.
2. 고객 인사이트를 통한 타겟팅 개선: 데이터를 활용하여 생성된 고객 인사이트는 보다 정밀한 타겟팅을 가능하게 합니다. 이는 고객의 특정 요구와 관심사에 맞춘 개인화된 콘텐츠 제공으로 이어집니다. 예를 들어, 고객의 이전 구매 이력이나 온라인 행동을 분석하여 적절한 시점에 맞춤형 프로모션을 제안할 수 있습니다​ (Searchmetrics Blog)​.
3. 효과적인 채널 및 커뮤니케이션 전략 선택: 다양한 데이터 소스를 분석하여, 가장 효과적인 마케팅 채널을 선택할 수 있습니다. 이는 각 채널의 특성과 고객의 반응을 이해하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 캠페인의 성공률을 높이기 위해 언제 어떤 메시지를 전달할지 결정하는 데 중요한 역할을 합니다​ (Blog For Data-Driven Business)​.
4. 지속적인 데이터 분석과 최적화: 마케팅 전략은 단발성이 아니라 지속적인 분석과 최적화 과정을 필요로 합니다. 데이터 분석을 통해 캠페인의 성과를 지속적으로 모니터링하고, 필요한 조정을 통해 전략을 개선할 수 있습니다​ (Deep Sync)​.

이러한 전략들을 통해 데이터 기반 마케팅은 기업에게 실질적인 경쟁 우위를 제공하고, 고객 경험을 개선하며, 최종적으로는 매출 증대에 기여할 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 활용하여 보다 정교한 마케팅 전략을 수립하고 싶다면, 이러한 접근 방식들을 적극적으로 고려해 보세요.

 

 

 결론 

데이터 기반 마케팅 전략은 기업이 보다 정밀하게 고객의 행동과 선호를 이해하고, 이를 바탕으로 맞춤형 캠페인을 설계하여 성공적인 결과를 도출할 수 있도록 합니다. 이를 위해 다양한 데이터 수집과 분석, 효과적인 타겟팅, 적절한 채널 선택, 그리고 지속적인 최적화가 필요합니다. 이러한 접근 방식은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 확보하고, 고객 경험을 개선하며, 궁극적으로는 매출을 증대시키는 데 중요한 역할을 합니다.

 

 

 FAQ

Q1: 데이터 기반 마케팅의 주요 이점은 무엇인가요?
A1: 데이터 기반 마케팅은 고객 행동과 선호를 정확하게 파악하여 맞춤형 마케팅 메시지를 제공함으로써 고객 참여를 극대화하고 전환율을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

 

Q2: 데이터를 수집하는 효과적인 방법에는 어떤 것들이 있나요?
A2: 고객의 웹사이트 활동, 소셜 미디어 상호작용, 이메일 반응, 구매 이력 등 다양한 채널에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 고객의 선호와 행동 패턴을 이해하는 데 중요한 정보를 제공합니다.

 

Q3: 데이터 기반 마케팅에서 흔히 발생하는 도전과제는 무엇인가요?
A3: 데이터 통합과 정제, 데이터 보안 및 개인 정보 보호, 데이터 기반 의사결정의 정확성 확보 등이 주요 도전과제로 꼽힙니다. 이를 극복하기 위해 체계적인 데이터 관리와 분석 전략이 필요합니다.

 

Q4: 데이터 기반 마케팅 전략을 성공적으로 실행하기 위한 핵심 요소는 무엇인가요?
A4: 정확한 데이터 수집, 효과적인 데이터 분석 도구의 선택, 명확한 목표 설정, 지속적인 캠페인 모니터링 및 개선이 중요합니다. 이를 통해 데이터 기반 마케팅 전략의 효과를 극대화할 수 있습니다.

 

Q5: 데이터 기반 마케팅 전략의 미래 전망은 어떻게 될까요?
A5: 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 발전으로 더욱 정밀하고 자동화된 데이터 분석이 가능해질 것입니다. 이는 마케팅 전략의 개인화와 효율성을 더욱 증가시키며, 기업의 고객 경험 관리를 혁신적으로 변화시킬 전망입니다.